MiroFish 是一款基于多智能体技术的新一代 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建出高保真的平行数字世界。在此空间内，成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化。你可透过「上帝视角」动态注入变量，精准推演未来走向——让未来在数字沙盘中预演，助决策在百战模拟后胜出。
- MiroFish官网入口网址：https://mirofish.ai，https://mirofish-demo.pages.dev/
- MiroFish开源项目地址：https://github.com/666ghj/mirofish
- MiroFish在线 Demo：https://666ghj.github.io/mirofish-demo/
MiroFish是一款基于多智能体技术的AI预测引擎，其核心定位是“群体智能引擎”。它通过提取现实世界的种子信息，如突发新闻、政策草案、金融信号等，自动构建一个高保真的平行数字世界。在这个数字空间中，成千上万个具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体进行自由交互与社会演化，从而模拟和推演事件的潜在发展路径。
BettaFish是一个多智能体舆情分析助手，而MiroFish则旨在将“分析的终点”变为“预测的起点”，形成从原始数据到智能决策的闭环。
核心技术架构
- MiroFish采用“微观-中观-宏观”三级建模方法与“世界层-智能体层-交互层”三层抽象架构。其技术实现主要包括以下几个关键部分：
- 知识图谱构建：利用GraphRAG技术，从用户上传的“种子材料”中自动提取关键实体和关系，构建初始知识图谱。
- 智能体生成：基于知识图谱，系统为每个实体生成具备独立人格、长期记忆与行为逻辑的智能体。
- 并行模拟：在构建的平行数字世界中，启动成千上万个智能体进行多轮自由交互与社会演化。系统支持“上帝视角”，允许用户动态注入变量，观察其对整个系统演化的影响。
- 报告生成：模拟结束后，系统会自动激活专用的ReportAgent智能体，生成包含趋势分析、行为模式、影响评估和异常检测等多维度的结构化预测报告。
- 深度交互：用户不仅可以查看报告，还能与模拟世界中的任意智能体进行对话，或发送调查问卷，深入了解不同立场的观点与推演细节。
应用场景
MiroFish的应用场景十分广泛，涵盖了从商业决策到创意实验的多个领域：
- 金融决策支持：模拟市场波动对投资者行为的影响，预测金融事件的走向。
- 政策舆论预测：在零风险环境中预演新政策发布后的公众反应和舆论走向。
- 公关危机模拟：模拟品牌危机事件，测试不同公关策略的有效性。
- 故事与虚构推演：例如，郭航江曾利用MiroFish续写《红楼梦》失传的结局，系统预测的情节与现有流传版本基本吻合。
MiroFish将预测从传统的单向分析转变为动态仿真，通过构建包含大量智能体的仿真环境，捕捉个体互动引发的群体涌现效应，为决策者提供了一个强大的“决策沙盒”。
