Hello Claw是 Datawhale 开源社区推出的OpenClaw 官方级系统化学习教程，以 “领养 AI 龙虾助理” 为趣味主线，打通从零基础上手、场景实战到深度开发的全链路，助力普通用户与开发者快速掌握这款现象级命令行 AI 助理系统，实现从 “对话 AI” 到 “行动 AI” 的跨越。
- Hello Claw官网入口网址：https://datawhalechina.github.io/hello-claw/cn/
- Hello Claw开源项目地址：https://github.com/datawhalechina/hello-claw
项目包含领养龙虾、龙虾大学、构建龙虾三大核心板块，覆盖 11 章使用教程、10 章开发解析、多场景实战案例及 7 大附录资源，适配零基础用户、效率达人、技术爱好者与开发者等全人群学习需求。
- 领养龙虾（使用篇） 是零基础入门核心，11 章内容循序渐进，从 AutoClaw 一键安装、手动部署到初始配置向导，5 分钟即可零门槛体验；核心配置章节详解飞书等多聊天平台接入、多模型管理、多智能体调度，实现 AI 与日常工具无缝衔接；扩展运维覆盖工具调用、定时任务、网关运维、远程访问，让 AI 具备主动执行能力；安全与客户端模块则聚焦安全防护、Web 界面搭建，兼顾便捷性与数据安全。搭配 7 大附录，涵盖资源汇总、技能开发、命令速查等，形成完整使用工具包。
- 龙虾大学（场景实战篇） 聚焦落地应用，提供菜单式 Skills 选修指南，覆盖 Vibe Coding 对话开发、邮箱自动化、多智能体协作、金融简报生成等高频场景。用户可按需挑选 5-10 个 Skills 快速搭建工作流，实现从需求到落地的闭环，比如通过飞书对话驱动代码开发、定时收发邮件、多 AI 协同完成任务编排，真正让 AI 成为高效数字助手。
- 构建龙虾（开发篇） 面向技术开发者，深度拆解 OpenClaw 底层架构。前 6 章解析架构设计哲学、ReAct 思考 – 行动循环、提示词系统、工具系统、消息循环、统一网关等核心机制，揭开 AI 自主执行的技术原理；后 4 章探索轻量化、安全加固、嵌入式硬件等定制方案，帮助开发者理解 Agent 架构逻辑，可基于源码二次开发专属 AI 助理。
OpenClaw 作为本地优先的开源 AI 智能体框架，打破传统 AI 仅能对话的局限，可接入主流大模型，操控电脑执行文件处理、邮件收发、网页操作等任务，而 Hello Claw 则填补了其系统化学习的空白，降低上手门槛。项目支持在线阅读（https://datawhalechina.github.io/hello-claw），开放社区贡献渠道，鼓励用户提交实战案例、反馈问题，共同完善生态。
无论是普通用户想提升办公效率，还是开发者深耕 AI Agent 领域，Hello Claw 都以清晰路径、详尽教程、实战案例，成为 OpenClaw 学习的首选指南，助力每个人打造专属智能助理，拥抱自主执行的 AI 新时代。
