LiYing 是一套面向普通照相馆的证件照后期自动化处理程序，旨在通过本地 AI 模型实现从拍摄到成片的全流程智能化，帮助工作者大幅提升效率并保障数据隐私。项目最初的灵感来源于作者希望帮助父母减轻繁琐的证件照处理工作，因而在设计上坚持“完全离线运行”，所有图像识别、背景替换、角度校正等操作均在本地完成，无需上传至云端，极大降低了信息泄露风险。
- LiYing开源项目地址：https://github.com/aoguai/LiYing
- LiYing官方下载地址：https://github.com/aoguai/LiYing/releases
核心功能包括：
- 人脸与人体自动识别：采用 Yunnet、RMBG‑1.4/2.0、yolov8n‑pose 等前沿模型，实现高精度的人脸定位、主体抠图和姿态识别；
- 角度自动纠正：根据检测到的人体关键点自动校正拍摄角度，确保证件照符合标准要求；
- 背景颜色自由替换：支持任意颜色的背景更换，满足不同证件的背景规范；
- 任意尺寸证件照自动裁切与排版：可一次性生成多种尺寸的证件照，并自动完成排版布局，省去人工计算的繁琐步骤；
- 图像压缩：依托作者另一个开源项目 AGPicCompress（基于 mozjpeg、pngquant），在保持画质的前提下显著降低文件体积。
LiYing 采用 AGPL‑3.0 开源许可证，代码全部公开在 GitHub（https://github.com/aoguai/LiYing ），并提供中英文双语文档，方便国内外用户快速上手。项目鼓励社区参与，贡献指南、API 示例以及完整的 pytest 测试套件均已准备就绪，开发者可根据贡献规范提交改进或新增功能。
在实际使用场景中，照相馆通过 LiYing 的批量处理功能可将后期时间缩短约 70%，尤其是自动排版功能能够避免人工计算错误，显著提升工作效率和成片一致性。
LiYing 以“离线安全 + AI 高效”为核心价值，为照相馆提供了一站式、可定制的证件照处理解决方案，已成为业内值得关注的开源项目。
